阿斯顿维拉(Aston Villa)正在聘请一名科学家，利用人工智能等前沿数据和技术，以获得对竞争对手的领先优势。

　　这家英超俱乐部正在寻找一名“好奇、勤奋、技术严谨的专业人士”，将复杂的信息转化为胜利。

　　根据一则广告，成功的应聘者将“开发技术原型”，让反派们“走在人工智能应用的最前沿”。

　　深度学习和机器学习等先进的计算机科学领域是英国足球历史最悠久的球队之一的核心。

　　应用科学家将在俱乐部各个部门的复杂领域工作，从球探一直到一线队比赛。

　　根据职位描述，成功的候选人“有望参与并领导一系列与足球有关的研究项目”，包括对如何打进更多进球的“因果理解”。

　　其中一项职责是:“探索和原型技术，使AVFC处于生成式人工智能应用的最前沿。”

　　其中一项奖励将是“诱人的薪酬待遇”。

　　

　　利物浦已经成为世界上第一批使用人工智能系统进行角球战术的球队之一，该系统被称为TacticAI。

　　这个建议调整球员位置的工具是由谷歌深度思维(Google DeepMind)与红军合作开发的。

　　曼城今天将在社区盾杯对阵当地对手曼联，他们的母公司有一位领先的人工智能科学家。

　　前耶鲁大学天体物理学家劳里·肖(Laurie Shaw)于2021年加入该俱乐部。体育科学家们认为，此举标志着这项美丽运动的精英阶层即将到来。

　　在埃因霍温，科学又向前迈进了一步，用大脑测试来评估年轻足球运动员的潜力。

　　华威商学院信息系统和管理学助理教授施维塔·辛格博士说:“看到这样的新招聘启事真的很令人兴奋。

　　“对于像阿斯顿维拉这样的英超球队来说，将尖端的人工智能技术整合到他们的俱乐部运营中，我相信这预示着体育的未来。”

　　

　　“这份招聘启事强调了一种有远见的方法，让人想起人工智能是如何在f1等领域彻底改变战略和决策的，f1使用生成式人工智能来分析档案中的历史数据，并加速事实和统计数据在电视直播报道中的流动。”

　　强调“生成式人工智能”和对进球的“因果理解”，表明了利用先进的机器学习技术来获得竞争优势的深刻承诺。

　　“考虑到这些可能性，这是令人鼓舞的——利用人工智能不仅可以提高球场上的表现，还可以在俱乐部的各个部门进行创新。”这个职位代表了一个独特的机会，可以站在人工智能在体育领域应用的最前沿，应对复杂的挑战，并为全面的数据驱动转型做出贡献。”

　　数据分析已经在世界足球的精英水平上使用了很多年。人工智能是通过ChatGPT为公众所熟知的，而机器学习，正如阿斯顿维拉的工作所规定的那样，是指系统能够发现模式并随着时间的推移而适应的方式。

　　根据analyisport的说法，海量的足球数据为机器学习创造了“完美的环境”。

　　这家在线培训中心表示:“人工智能可以通过训练发现数据中的模式，否则这些模式可能会被人类忽视。”它还可以帮助自动化流程，使它们更快、更准确。事实上，它已经以你可能意想不到的方式被使用了。”

　　人工智能可以通过摄像头实时跟踪复杂的球员数据，让球员保持健康，检测受伤原因，并被用于一种称为半自动越位技术的裁判系统。

　　analyisport的研究员卡尔·图伊尔斯(Karl Tuyls)教授表示，未来几年，可以提供赛前和赛后分析的自动视频助理教练可能会成为现实。

　　人工智能已经被用来预测球员在特定情况下的表现，以及如果他们被某家俱乐部招募，他们会如何表现。

　　球迷也可以使用这些工具，包括通过xvalue平台提供的俱乐部和球员数据的细分。数据驱动系统提供对比赛的深入分析和理解，以使对比赛感兴趣的用户受益，包括专业教练。

　　该平台对球员和球队进行了非常详细的分析，包括根据热度、射门或传球追踪的地图。

　　

　　然而，维拉的角色表明了这家成立于1874年的俱乐部是如何利用这种专业知识来发展自己的体系，并将自己对足球的理解带给新一代的。

　　这位科学家将在指导和分析、球探、招募和表现等领域开展工作。

　　此人将拥有一系列非常具体的资格，包括定量学科的博士学位或同等经验。

　　招聘广告称，在统计方法、因果推理、机器和深度学习方面的经验也是合适人选的必备条件。

　　虽然被选中的人将有一个具有挑战性的简报，但他们将能够为比利亚2024年至2025年的竞选建立一套有利的统计数据。

　　在主教练乌奈·埃梅里的带领下，球队上赛季排名第四，这是自1995 - 1996赛季以来维拉队的最高排名。

　　该职位的截止日期已于8月4日过去，随着俱乐部为下周六客场对阵西汉姆联的英超第一场比赛做准备，招募工作正在进行。

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