零售业的未来会是什么样子?

　　会有智能传感器在你进入商店时识别你吗?当你探索过道时，漂浮的全息产品展示会发生变化吗?

　　也许一群由人工智能(AI)驱动的机器人将为你服务。或者，带有增强现实(AR)技术的智能镜子会显示你选择的服装。你只需轻轻一刷就能改变裙子的颜色，然后看看该搭配什么靴子。一旦你购物完毕，你就可以扫描并付款——不用在收银台排队等候。

　　或者你可以使用虚拟现实(VR)耳机在家里购物，无人机将送货上门。虽然这些在几年前听起来很不真实，但现在已经不真实了。这些技术已经存在，并且在许多线上和线下的零售商店中成为现实。

　　零售技术正在彻底改变零售格局，从消费者如何购物到零售行业如何运作。

　　零售技术，或零售技术，包括一套创新的数字技术，实体店和在线零售商用来增强和简化购物体验的各个方面。它的范围从商店的简单销售点(POS)系统到零售公司前台和后台的复杂人工智能和自动化软件。

　　让我们来探讨一下零售商在整合线上和线下业务时应该了解和投资的尖端技术。

　　我们向全球六位零售专家询问了在疫情后的世界里，随着企业整合在线和实体店，零售商应该押注哪些技术。他们是这么说的。

　　人工智能和机器学习技术已经渗透到包括零售业在内的所有行业。事实上，零售业长期以来一直是人工智能解决方案的试验场。零售商最常用的人工智能应用是亚马逊20多年前发布的推荐引擎。机器学习算法根据顾客以前的购物历史、位置和其他类似顾客的购买习惯，向顾客推荐相关的产品。展望未来，零售商需要加倍投入人工智能和相关技术。

　　“零售商应该押注于ML和AI技术，以帮助分析来自多个渠道的数据。机器学习算法可以帮助零售商优化分类、创新、定价、库存水平和供应链运营。”

　　布拉德LaRock

　　datasassembly营销副总裁

　　Rethink Retail编辑关系总监加布里埃拉?博克指出，先进的分析和人工智能使零售商能够获得宝贵的洞察力，了解客户选择(或不选择)购物的时间、地点、方式和原因。人工智能的变革能力有可能为零售业带来每年4000亿至8000亿美元的价值。

　　零售业中的人工智能:应用和用例

　　以下是零售公司使用人工智能应用的7种方式:

　　需求规划和预测:使用人工智能的预测分析使零售商能够实时分析历史销售数据、市场趋势和外部因素，以准确预测未来需求并相应地规划库存，从而最大限度地降低与库存过剩或缺货相关的成本。

　　人员nalized营销:人工智能驱动的推荐引擎分析客户数据，给人系统化的产品推荐，有针对性的营销活动，量身定制的促销活动，提高客户参与度。

　　AI-powered聊天机器人:由co驱动的聊天机器人和虚拟助手会话AI提供即时客户支持，回答询问，处理客户服务问题，提高响应节省时间和整体客户满意度。

　　产品目录管理:人工智能帮助零售商自动化产品标签，创建高质量的文本和图像针对产品内容，对产品目录进行分类，以便更好的搜索和发现，提高产品目录的准确性。

　　店内运营:店内由人工智能驱动的智能货架和视频分析可以洞察购物者的行为，并帮助零售商进行队列管理、库存补充、产品放置和优化商店布局。

　　动态价格优化:人工智能算法分析市场状况、竞争对手价格和客户需求的实时数据，动态调整定价策略，帮助零售商实现收入最大化，优化利润率。

　　人工智能也是下一代零售技术的核心。例如，计算机视觉是人工智能的一个领域，是面部识别、视觉搜索和无人驾驶送货车辆的核心。大型语言模型是会话人工智能聊天机器人和语音助手的基础。

　　零售商应该关注的另一个人工智能技术是生成式人工智能工具，这是由于ChatGPT等深度学习模型的快速发展而成为可能的。

　　什么是生成式人工智能?

　　生成式人工智能是一种人工智能，它可以为我们自然语言中的描述性短语提出的问题创建各种类型的内容，如文本、图像、音频、代码和合成数据。

　　Vue的产品营销主管Shradha R说。ai是一家为零售商提供人工智能解决方案的公司，该公司以服装品牌为例，详细阐述了零售商的生成式人工智能用例，该品牌希望生成不同身体和皮肤类型的模特图像。她说:“品牌不必为穿着他们产品的模特拍照，而且可以通过这种形式的生成式人工智能完全自动化他们的流程。”

　　牛仔裤零售商李维斯公司(Levi Strauss & Co)已经在做这件事了。它计划使用人工智能生成的模型来增加消费者在其电子商务渠道上看到的身体的多样性。许多其他零售商也跳上了生成式人工智能的列车。

　　Shopify最近推出了基于生成式人工智能技术的Shopify Magic，该工具可以根据品牌希望在搜索结果中定位的关键字生成产品描述。亚马逊计划在其网络商店中添加chatgpt风格的产品搜索。用例是无穷无尽的。

　　鉴于这一强劲势头，零售商应该尝试使用人工智能工具，以避免落后。

　　2024年零售商必须加大投资的另一个领域是自动化，即利用技术在最少人为干预的情况下执行重复性任务的过程。Gabriella Bock指出，持续的劳动力缺口推动了零售业各个领域对自动化的需求，从仓储、库存管理、订单履行到面向消费者的功能，如非接触式支付。

　　据麦肯锡(McKinsey)称，52%的零售活动可以用现有技术实现自动化。它减少了人为错误，提高了服务质量和速度，提高了员工的工作效率，并节省了资金。自动化可以带来300至500个基点的增量利润率，这对面临利润率压力的零售商来说是天赐之物。这使得自动化在竞争激烈的零售环境中不是一种选择，而是一种要求。

　　人工智能、机器学习和机器人技术的最新进展正在推动智能自动化的新时代，机器能够自己做出数据驱动的决策。

　　例如，由人工智能驱动的营销自动化软件可以分析历史客户数据，并在不同渠道上进行个性化促销，从短信到电子邮件和社交媒体广告。

　　零售自动化示例

　　自动化可以在商店、供应链和公司功能中使用。

　　它包括:

　　店内自动化

　　自助结帐终端机及自助服务亭。

　　电Nic货架标签，显示产品信息和自动价格变化。

　　使用清洁机器人进行设施管理。

　　用于库存管理的货架扫描机器人。

　　仓库和履行中心的自动化

　　自动产品装卸系统。

　　产品识别扫描器。

　　用于产品运输的自动导向车辆(AGV)与仓库和履行中心。

　　自动存储和检索val系统(ASRS)。

　　仓库滴用于库存盘点和管理的Nes和机器人。

　　其他零售自动化

　　增强现实是零售商的下一件大事。它在零售领域已经流行了一段时间了。但在疫情之后，随着购物者试图弥合在线购物和实体购物之间的差距，增强现实技术变得更加重要。

　　“随着消费者期望的增长，需求已经从定制转向更身临其境的购物体验。(他们)寻求更多的虚拟体验……AR在实现这一目标方面发挥着关键作用。”

　　Subhransu Sahu

　　G2市场研究分析师

　　增强现实通过将计算机生成的数字内容添加到现实世界的对象中来提供交互式体验。想象一下，你正在用智能手机购买运动鞋。你会找到你喜欢的那个。有了AR，你可以简单地把相机对准你的脚，看看鞋子穿在你的脚上是什么样子。

　　虚拟试穿产品一直是AR最成功的使用案例之一。时尚和化妆品零售商一直是AR技术的主要用户，他们拥有虚拟试穿应用程序和虚拟试衣软件。

　　千禧一代中的一半愿意在提供虚拟试衣间或虚拟试衣间功能的零售商那里购物或花更多钱。

　　来源:TCS

　　例如，欧莱雅(L’oreal)的AR应用程序允许购物者在不触摸脸部的情况下试用不同的化妆品。H&M正在其门店的地板上测试智能镜子，用于虚拟试穿和造型。

　　来源:欧莱雅

　　增强现实(AR)如何应用于零售业?

　　除了虚拟试穿，G2的市场研究分析师Subhransu Sahu列出了AR在零售领域的以下应用。

　　产品可视化:AR使客户能够在他们的环境中可视化产品。例如，宜家有一个增强现实购物应用程序，可以让购物者想象一件新家具在他们房间里的样子。

　　互动式店内体验:像阿迪达斯这样的零售商在他们的商店里增加了互动式增强现实装置，为他们的顾客创造难忘和新颖的体验。

　　店内导航:除了改善店内购物，增强现实工具还可以帮助购物者在大型百货公司、商场和仓库中更快地找到他们需要的东西。例如，劳氏(Lowe 's)测试了一款AR应用程序，以帮助进行店内导航。

　　营销活动:增强现实体验建立品牌粘性，是一种有机的营销工具。例如，购物者在Snapchat上与AR化妆滤镜互动，与他们的社交圈分享他们的经历，为建立品牌知名度和参与度创造了一条途径。

　　数据显示，增强现实并非没有好处。56%的购物者表示，他们对拥有AR体验的产品的质量更有信心。最重要的是，在购物时使用AR的顾客比不使用AR的顾客浏览时间更长，更有可能购买产品。增强现实体验也降低了回报的可能性。

　　然而，Sahu表示，企业尚未主动增加AR技术功能。“(G2上)这些(AR)类别的流量一直不稳定，在过去12个月里出现了多次高峰和低谷。然而，虚拟试衣软件的流量增长了34%，这表明企业对基于ar的虚拟试衣解决方案的兴趣正在上升。”

　　萨胡还指出，大部分流量来自零售商和电子商务公司，他们正在为自己的服装部门寻找此类在线解决方案。然而，他仍然认为零售企业在增强现实领域有更积极参与的空间。

　　采用智能商店技术对于实体零售商来说是至关重要的，他们希望提高他们的全渠道体验。Hoobil8的首席战略官迪安?坎贝尔(DeAnn Campbell)指出，对任何品牌来说，最重要的应该是管理库存的工具，包括射频识别(RFID)和二维码。

　　RFID和QR码是使用标签和代码帮助识别和跟踪物品的技术。它有助于实时库存检查。

　　“(这些)工具也很重要，因为它们考虑到了零售商的其他关键需求，比如防盗、增强现实(AR)等增强客户体验、产品教育和无穷无尽的通道浏览……”

　　这话的人是坎贝尔

　　AAG咨询公司零售策略与洞察主管

　　例如，时尚零售商River Island在其产品上使用RFID标签。购物者可以在试衣间扫描标签，并在智能屏幕上获得产品的尺寸和可用颜色等详细信息。只需点击一下，他们就可以从试衣间的服务人员那里浏览并询问类似或相关的服装。

　　由于超过70%的Z世代和千禧一代愿意在提供非接触式结账的零售商那里购物或消费，零售商必须实施像移动pos (mPOS)这样的自助结账解决方案。这些服务在所有客户接触点(无论是在线、店内、移动还是社交媒体)提供无缝体验。

　　坎贝尔补充说，零售商需要考虑的其他智能商店技术包括摄像头和传感器，它们可以提供360度的顾客视图。结合RFID和先进的视频分析，它们是分析店内顾客旅程的强大工具。它们可以展示零售空间的全貌，人们在一段时间内是如何在商店里走动的，哪个区域被探索过或没有被探索过，或者哪个区域需要更多的员工。

　　摄像头和传感器对于其他即将到来的智能商店技术也至关重要，比如帮助自动计费的智能购物车和跟踪库存的智能货架。

　　例如，亚马逊拥有由传感器、摄像头和人工智能驱动的“直接走出去”技术。顾客只需拿起他们需要的产品，然后走出去，摄像头和传感器就会跟踪产品，对其进行计费，并从购物者的数字钱包中自动检测付款。

　　智能手机的普及使得购物应用程序、移动支付系统和通过手机进行个性化营销等移动技术在零售业中不可避免。三分之二的购物者在店内购物时使用手机查找更多产品信息。此外，到2025年，仅通过手机进行的移动商务或移动商务将占美国所有零售交易的10%以上。

　　是人们平均每天查看手机的次数。

　　来源:The Eco的经济时代

　　虽然疫情加速了移动支付的普及，但Retail Rush的首席执行官兼创始人Tim Koopmans指出，移动技术在未来改善客户体验和优化商店运营方面具有巨大潜力。例如，他强调零售商可以使用移动应用程序和推送通知提供基于位置的促销。

　　“利用手机中的GPS技术，(零售商)可以向在零售店内或附近的顾客发送推送通知、警报和个性化优惠。”

　　蒂姆·库普曼斯

　　Retail Rush创始人兼首席执行官

　　它帮助零售商推广特殊活动，并向顾客传递相关信息，从而增加客流量。此外，Koopmans还强调了零售商为员工提供手持数字设备的必要性。

　　他指出，为零售员工配备带有支付功能的移动设备，如平板电脑或智能手机，使他们能够在实体店的任何地方进行交易。

　　仓库工作人员也可以依靠智能手机来简化库存管理，而前端工作人员可以使用智能手机更轻松地与客户联系。他们可以使用这些设备实时查看产品可用性，定位店内产品，为客户寻找交易，并找到追加销售的机会。这可以减轻压力，使他们的工作更轻松，并为同事创造更多的时间来专注于高影响力的任务。

　　与RFID、QR码和其他店内技术相结合，移动技术有助于更快的结账、在线订单履行和更好的客户服务。

　　最后，为了充分利用技术的力量，零售商必须利用强大的零售数据分析和洞察平台。诸如孤立的数据、遗留的基础设施以及无法共享和接收来自不同来源的数据等问题经常阻碍零售商充分利用分析。

　　“对于线上和线下零售商来说，购买将数据整合在一起的系统变得越来越重要……为给定的渠道、工作流程和业务提供统一的视图。”

　　Shradha R

　　Vue.ai产品营销主管

　　datasassembly的布拉德?拉洛克(Brad LaRock)补充说，整合从在线和实体店收集的细粒度商店级数据，为零售商提供了前所未有的洞察力。这些见解可用于个性化、产品管理、价格优化以及简化商店和仓库操作，从而推动更多销售。

　　零售分析的数据收集来源

　　以下是零售商可以整理与客户、库存和其他业务数据相关的数据的一些来源:

　　网站

　　移动应用程序

　　社交媒体

　　营销平台

　　销售点系统/自助结账系统

　　企业资源规划(ERP)软件

　　客户关系关系管理(CRM)软件

　　库存管理系统

　　店内传感器、摄像头和追踪器

　　供应链管理软件

　　rfid和QR码

　　联合第三方数据

　　虽然沃尔玛(Walmart)和亚马逊(Amazon)等主要零售商已经采用了先进的分析技术，但其他零售商仍在使用基本工具，错失了潜在的意外之财。零售公司必须立即分析自己的处境，以及通过更好地分析现有数据可以改进哪些流程。

　　为此，零售商可以利用云数据集成解决方案和电子商务数据集成软件来组合来自不同渠道的数据，并使用由人工智能和机器学习驱动的分析平台来获得可操作的见解。

　　数据集成和分析提供了客户购物行为的360度视图，还提供了库存的可见性。坎贝尔说:“有了这些购物者数据，零售商就可以快速调整他们的产品组合、营销或商品展示，以促进销售，减少浪费的支出，提高客户和员工的敬业度——这些都是提高底线收入的关键方面。”

　　考虑到零售商在未来几天将面临更多不确定的时期，包括通货膨胀、劳动力短缺和竞争压力，零售公司必须投资于技术，以获得收益，而不是落后。

　　但冒险进入零售技术应用领域可能令人望而生畏。这项技术是新的。实施过程充满了实际困难，从规避风险的文化到缺乏知识。但情况并非毫无希望。仔细阅读专家的建议，以平衡创新的需要与实施新技术的实际困难。

　　坎贝尔指出:“要明确公司目前的能力与实现销售和估值目标的理想水平之间的差距。”审核你的零售技术堆栈，看看你需要什么技术来提供一种新颖的客户体验。你有时间、金钱和技术人员来采用新技术吗?

　　理解这一点是为技术采用设定现实目标的关键。制定路线图，将所需的时间和金钱投入划分为计划的里程碑。一旦初步评估完成，繁重的工作就开始了。

　　通常，采用新技术的主要症结是组织对变革的抵制。大多数公司都厌恶风险，采用自动化和人工智能等新技术往往会让人感到难以承受。它改变了已经存在多年的流程和程序。

　　为了解决这个问题，Shradha强调零售商需要采用基于转型的思维方式和变革管理流程。零售商必须拥有精通数字技术的领导者，他们对技术的采用和随之而来的转型充满热情。他们需要在内部宣传新技术的重要性，并展示其工作方式的不同之处。

　　此外，Brad LaRock和Koopmans还强调了对新技术进行全面员工培训的必要性。在采用技术之前对员工进行正式培训，同时建立员工的信心和轻松使用技术的必要技能，是非常有益的。它还与技术采用的任何内部阻力作斗争。

　　专家们指出，与其一开始就广泛采用，不如有针对性地进行投资，以开展试点。例如，宜家在扩大使用无人机进行库存管理之前，在其仓库与许多供应商进行了多个试点。这样的试点有助于在受控环境中评估技术对现实世界的影响，并从员工和客户那里收集有价值的反馈。

　　零售商还可以深入了解该技术的潜在好处、成本效益、可扩展性和总体可行性，从而帮助他们做出明智的决策，以便更广泛地采用该技术。

　　Shradha还强调了新技术项目的关键绩效指标(kpi)和投资回报率(ROI)。

　　“ROI是游戏的核心。每个应用程序都必须在成本节约、收入增长、更快的上市时间和运营效率方面显示出具体的投资回报率。”

　　Shradha R

　　Vue.ai产品营销主管

　　通过在一开始就定义kpi和设定可衡量的目标，零售商可以在整个实施阶段跟踪和分析其影响。他们可以根据他们的评估做出进一步优化或潜在修改的明智和数据驱动的决策。

　　最后也是最重要的一点是，零售商应该明白，技术并不是适合所有零售商的万能工具。加布里埃拉·博克说:“为了技术进步而采用下一个闪亮的新玩具是不可取的——对一个零售商有用的东西对另一个零售商可能没有意义，甚至可能导致忠诚的顾客离开。”零售商应该把重点放在减轻顾客痛点的技术创新上。

　　准备好买了吗?

　　专家们的共识是显而易见的。当消费者需要灵活性、个性化和及时性时，零售商需要采用新技术来获利并超越竞争对手。聪明的品牌已经走在了最前沿。其他公司正在迅速行动，以免失去科技提供的优势。如果你是一个零售商，你会采用还是落后?选择权在你。

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