生成式人工智能(GenAI)的革命来了。随着2022年ChatGPT的发布，GenAI席卷了全球，随着我们进入2024年，许多企业都在优先考虑GenAI，以保持竞争力，避免落后。

　　根据一项名为“CDO洞察2024:为人工智能做好准备”的研究，近一半(45%)的数据领导者表示他们已经实施了GenAI，另有54%的人预计他们打算将该技术应用到业务运营中。

　　虽然GenAI可以帮助公司和员工获得竞争优势并提高生产率，但需要关注手头的数据，这些数据可能会成就或破坏公司建立的人工智能模型。关键是利用高质量、可信的数据来开发有关客户的可操作见解，并以更有意义的方式与他们互动，以推动增长和盈利，同时提高客户满意度和保留率。

　　随着公司努力在竞争激烈的市场中茁壮成长，客户体验已经成为一个关键的差异化因素。与此同时，随着人工智能渗透到业务功能中，组织被来自各种来源的大量数据所淹没。利用人工智能的全部力量来获得有意义的见解，需要优先考虑如何管理组织的主数据，以实现其最重要的业务目标。

　　随着来自不同应用程序和渠道的数据的涌入，将数据留在孤岛中的风险只会阻碍人工智能开发的效率，并为人为错误留下很大的空间。这可能会导致许多问题:为客户提供低质量或不适当的建议，流程失败或减慢，以及导致供应链陷入混乱的不准确预测。

　　使用具有元数据智能的人工智能引擎实现数据管理解决方案的能力使组织不仅可以发现和编目主数据和域类型的来源，还可以映射主数据如何在整个组织的源和应用程序之间移动(或应该移动)。其结果是，通过提供跨渠道和接触点的合理客户数据的整体视图，企业将能够提供个性化和无缝的客户体验。

　　在人工智能时代，超个性化是一个关键的竞争差异化因素，管理主数据使企业能够利用人工智能算法来分析客户数据，预测客户需求并提供有针对性的产品和建议，从而提高客户满意度和忠诚度。

　　以菲律宾联合银行(UnionBank of the Philippines)为例，该银行一直走在拥抱数字化转型技术创新的前沿。该银行采用了具有主数据管理功能的人工智能数据管理平台，以构建和共享企业范围内的360度客户视图。这个强大的平台解决方案提供了可靠的、接近实时的信息，这对于了解您的客户(KYC)计划、快速的客户注册、基于可信的、一致的数据的高级分析和监管报告至关重要。

　　通过整合和丰富客户主数据，主数据管理使企业能够更深入地了解客户行为、偏好和互动。当公司在企业规模上部署人工智能时，他们需要确保他们在最新和高质量的数据上运行，这可以通过主数据管理来实现。

　　事实上，主数据管理和GenAI是完美的合作伙伴，因为主数据管理为AI生成企业消费的输出提供了数据的完整性和质量。

　　在这个日益数据驱动的世界中，企业需要将数据管理视为一项更具战略性的功能，以支持其组织的长期业务和数字化转型战略。

　　组织需要将重点转移到增强业务成果上，并将主数据管理的使用与业务和数字指标联系起来，例如提高客户满意度、减少客户流失、增加交叉销售和追加销售、缩短上市时间，以及通过提高数据完整性来支持数字渠道上的产品覆盖，等等。

　　随着技术的不断发展，人工智能无疑将在塑造客户体验的未来方面发挥越来越重要的作用，使企业能够与客户建立更紧密的联系，并推动可持续增长。随着越来越多的公司加入人工智能的行列，让一家企业脱颖而出的是它的数据。如果没有全面、可信、受治理的数据，人工智能就不会有任何好处。

　　组织将需要元数据驱动的人工智能来改善数据管理，这是GenAI的关键任务基础。数据是你的组织最重要的资产，你将用它来喂养你的人工智能，并为你的客户创造差异化的体验。

　　Steven Seah是Informatica的东盟、印度和韩国董事总经理，Informatica是一家美国软件开发公司，专注于包括企业云数据管理和数据集成在内的核心产品。