由牛津大学领导的一项令人兴奋的研究开发出了一种工具，可以比以前更准确地预测一个人10年内患心脏病和中风等心血管疾病的风险。

　　这种名为QR4的工具可以帮助识别这些疾病，特别是高风险患者，而目前的预测工具可能会遗漏这些疾病。

　　QR4可以被认为是一种计算器，让医生使用一个人的健康数据——比如血压、年龄和病史——来估计他们在未来十年患心血管疾病的可能性。这意味着他们可以及早干预以预防疾病。

　　它包括适用于所有成年人的七个新的风险因素:慢性阻塞性肺疾病(COPD)、学习障碍、唐氏综合症和四种癌症类型(血液、肺部、口腔和脑部)，并强调了其他重大疾病如何影响心脏健康。

　　QR4还发现了一些特定于女性健康的因素，这些因素可以预测未来患心脏病的风险，比如孕期高血压并发症和产后抑郁症。牛津大学的朱莉娅·希皮斯利-考克斯教授是主要作者，他说:“虽然吸烟和高胆固醇等传统的心血管风险因素是众所周知的，但我们最新的研究发现了不太明显但却至关重要的风险指标。”

　　她补充说:“QR4还有助于解决健康方面的不平等问题，特别是在学习障碍方面，这往往与有效健康管理和获得健康服务的障碍同时发生，导致风险增加。”这项研究的发现表明，比我们之前认为的更容易患心脏和循环系统疾病的人群更多，现在应该从治疗和其他降低风险的措施中受益。

　　伦敦国王学院的Mona Bafadhel教授说，研究结果还表明，患有慢性阻塞性肺病的女性患心血管疾病的风险比以前所了解的要高，并指出需要对这些患者进行有针对性的心血管监测和干预。

　　QR4算法与美国和欧洲目前使用的风险评估工具进行了严格的测试，表现优于它们，并准确识别出更多的高风险患者。

　　牛津大学的Keith Channon教授认为:“新的发现将有助于识别更多不同的心血管疾病高危人群，使他们能够获得干预和治疗以降低风险。”

　　牛津大学和诺丁汉大学的卡罗尔·库普兰博士补充说:“QR4模型有可能为心血管风险评估设定一个新的标准。”这一点至关重要，因为早期发现可以挽救生命，并可能对我们在全球范围内的预防方式产生重大影响。”

　　这个新算法建立在近二十年的工作基础上，我希望QR4很快被NHS采用，以改善心脏健康。