托尼?布莱尔研究所(Tony Blair Institute)在一份报告中表示，政界和商界领袖必须制定政策，尽量减少人工智能的能源和碳足迹，同时最大限度地提高其对社会的效益。

　　绿色人工智能:人工智能和能源革命的政策议程表示，虽然人工智能显示出碳中和未来的可能性，但它正在消耗资源，并在短期内增加排放。

　　尽管许多科技和能源公司承诺减少碳排放并增加新的清洁能源，但企业和政府正在转向不那么气候友好的解决方案，包括建设天然气厂，以应对人工智能带来的需求激增。

　　报告称，尽管能源消耗巨大，但人工智能正在推动气候和能源领域的突破，并大规模加速气候科学研究。

　　该研究所指出，谷歌深度思维研究人员最近发现了220万个晶体结构，其中包括38万个稳定材料，这些材料可以为电池、计算机芯片和太阳能电池板等未来技术提供动力。

　　如果没有人工智能，人们需要800年的知识才能做出同样的发现，这表明人工智能的速度和准确性非常宝贵。

　　报告称，随着企业寻求减少排放，推动零碳和低碳电力快速发展的政府将在未来具有竞争优势。

　　在布莱切利公园举行的英国人工智能安全峰会的第二天，英国首相里希·苏纳克迎接美国副总统卡玛拉·哈里斯。盖蒂图片社

　　TBI的上一份报告《计算访问状态:如何弥合新的数字鸿沟》解释了为什么在清洁能源供应赶上的同时放慢计算机基础设施的发展不是一个明智的选择。

　　这一挑战已经在爱尔兰、新加坡和荷兰等国家浮出水面，由于电力限制，这些国家在某些地区限制了新数据中心的建设。

　　在美国，由于电力供应延迟和电网限制，数据中心的建设时间已延长了2至6年。

　　“随着人工智能应用的增长，能源需求也在增长，给国家能源网络带来了压力。然而，这种相互依赖可以促进互利，”该研究所驻阿布扎比的高级主任贾里德·哈登(Jared Haddon)说。

　　“(该研究所的)新论文表明，人工智能的进步可以加速向清洁能源的过渡，这反过来又可以推动进一步的技术创新和对计算基础设施和绿色技术的投资。

　　“我们呼吁政治领导人制定政策，尽量减少人工智能的能源和碳足迹，同时最大限度地提高其社会效益。

　　“这种积极的反馈循环需要公共和私营部门的共同努力。

　　“对于开始人工智能发展的国家来说，有机会尽早建立绿色人工智能能力，吸引寻找新增长市场的大型科技公司的投资。

　　“对于拥有大量计算资源的更先进的国家来说，绿色人工智能可以通过可再生能源帮助降低人工智能的发展成本，这对成本敏感的数据中心至关重要。

　　“政府必须加快清洁电网基础设施和低碳或零碳计算基础设施的发展，同时为私营部门创造一个提高人工智能能源效率的环境。

　　“方法将根据当地情况和能力而有所不同。”

　　为了实现这一目标，该研究所建议各国政府建立推动国家和绿色人工智能项目的方法，并促进与学术界和私营部门的合作，以开发技术专长和治理框架。

　　它还鼓励政策制定者将人工智能所需的能源纳入基础设施规划。

　　报告建议，各国政府还必须采用最佳实践指标，报告整个人工智能链的碳排放和能源使用情况，解决目前在衡量和问责制方面的差距。

　　该研究所还表示，政府应该在规划过程中创新并更加灵活，以支持私营部门对清洁能源技术的投资，并引入绿色人工智能认证计划。

　　政府还应鼓励私营部门在核能和地热等先进能源解决方案方面进行创新，并增加对绿色人工智能硬件和软件的投资。

　　该报告还建议国际合作加速绿色人工智能的全球进展，利用缔约方会议突破议程等平台进行高级别合作和制定议程。