研究:COVID-19预测工具使医院能够在第三波大流行中管理患者能力和资源

2024-07-27 19:48来源:本站

  

  COVID-19 forecasting tool allowed hospital to manage patient capacity, resources amid pandemic's third wave

  在2021年第三波COVID-19大流行的高峰期,医疗保健系统的能力已经捉尽捉对,加拿大各地的医院相互依赖,共享资源和提供护理。

  来自伦敦健康科学中心(LHSC)、艾维商学院和国王大学学院的专家开发了一个模拟模型,以帮助医院领导做出有关资源和能力的决策,确保LHSC准备好接受来自医院集水区以外的病人转移,包括多伦多和马尼托巴。

  为了在关键时期最有效地利用资源,LHSC的领导者需要一个解决方案。

  LHSC维多利亚医院的高级主管Tim Rice说:“该工具使我们能够根据实时数据做出决策,从而为所有LHSC单位提供最佳护理。”

  大流行需要整个卫生保健系统进行合作,以确保医院能力平衡,同时保持照顾非covid患者的能力。除了让野战医院随时待命等战略外,医院之间的患者转移对于管理大流行应对措施至关重要。

  医院领导与来自艾维商学院和国王大学学院的研究人员合作,在之前合作的基础上,创建了这个模型。他们开发了一个蒙特卡罗模拟工具,旨在预测医院在应对COVID-19相关影响时是否会超负荷,例如住院率的变化、管理疫情的影响以及平衡大流行应对与计划的医院活动。

  这项研究发表在开放获取的BMC公共卫生杂志上。

  该工具是在Excel中创建的,因此任何医院都可以使用它,它有助于预测一周内重症监护和医学单位床位的使用情况。该研究基于前一周的数据,包括新冠肺炎和非新冠肺炎患者的入院率和平均住院时间。

  基于电子表格的模拟工具还考虑了对未来来自该地区以外的患者抵达的假设,以预测容量需求以及是否需要额外的COVID-19患者专用床位。

  赖斯说:“通过将这些数据输入模型,可以更好地了解对整个医院病床容量的影响,并为LHSC领导人提供他们做出客观决策所需的信息,包括满足大流行持续需求所需的资源。”

  当曼尼托巴医院需要LHSC的支持时,在医院已经支持伦敦地区和多伦多的请求时,团队准备好并有信心做出关键决定,决定LHSC有能力接受来自其他医院的多少病人,以及如何最有效地利用医院资源。

  赖斯说:“该工具可作为未来应急准备的一种资源,目前正在开发该模型的新版本,以帮助进行能力规划。”

  “我们希望这一伙伴关系的遗产将在其支持的未来工作中继续存在。”

  更多信息:Mehmet A. Begen等,医院计划从其他地区转移COVID-19患者的预测工具,BMC公共卫生(2024)。DOI: 10.1186/s12889-024-18038-3期刊信息:BMC公共卫生由西安大略大学提供引文:研究:COVID-19预测工具允许医院在大流行第三波(2024年,5月27日)中管理患者容量和资源检索自2024年5月27日https://medicalxpress.com/news/2024-05-covid-tool-hospital-patient-capacity.html。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外,未经书面许可,不得转载任何部分。内容仅供参考之用。

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