Naveen Rao是Databricks的生成人工智能副总裁，也是法学硕士培训平台MosaicML的联合创始人。

　　饶说，侵犯版权可能会阻止公司成功地发展netizing AI。

　　Databricks和MosaicML正在构建开源法学硕士来帮助公司实现这一目标。

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　　生成式人工智能存在盈利问题，Insider网站首届AI 100榜单的成员纳文?拉奥(Naveen Rao)表示。

　　Rao在databrick以13亿美元的价格收购了他的初创公司MosaicML后，负责该公司的生成人工智能战略。Rao将其比作导致21世纪音乐共享平台Napster崩溃的问题。

　　Napster一开始非常受欢迎，从根本上改变了人们消费和分享音乐的方式，直到它被多次起诉侵犯版权，以至于在推出三年后破产。从那以后，它被买卖了很多次，现在它已经是以前的影子了。与此同时，苹果推出了iTunes，成为在线音乐流媒体的主导力量。

　　Rao认为，生成式人工智能也会出现类似的情况，它可以在获取大量数据来训练模型之后，进行艺术创作。OpenAI去年推出的ChatGPT引发了人工智能模型培训的狂潮——很多人担心这些模型正在使用受版权保护的材料，训练自己模仿它，甚至使用它的实际片段，使个人容易受到知识产权侵犯，公司容易受到诉讼。

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　　这样的诉讼已经开始了。就在上个月，包括乔迪·皮考特(Jodi Picoult)和《权力的游戏》(Game of Thrones)的创作者乔治·r·r·马丁(George R.R. Martin)在内的17位知名作家在联邦法院起诉OpenAI，称其“大规模系统性盗窃”，原因是担心他们的作品被用来训练OpenAI的模型。对拉奥来说，这起诉讼让人想起了最初针对纳普斯特的一些诉讼，比如金属乐队在2000年提起的诉讼。

　　“这需要得到尊重，”拉奥在谈到受版权保护的材料时说。“我们需要工具来做到这一点。”

　　Rao的整个职业生涯都在为这个时刻打造这些工具。作为一名接受过神经科学博士培训的验证工程师，Rao在高通公司研究神经形态机器——受人脑启发的计算机。2016年，他以超过3.5亿美元的价格将自己的第一家公司——深度学习初创公司Nervana卖给了英特尔。

　　通过MosaicML, Rao建立了一个平台，为公司提供基础模型，将其转化为自己的大型语言模型，并在安全的环境中使用自己的数据对其进行训练。

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　　Rao的论点是，如果公司有办法在透明的开源平台上安全地使用自己的数据进行模型训练，他们将不必担心法律挑战，并能够成功地将基于人工智能的服务货币化。

　　撇开数据来源不谈，Rao认为企业建立自己的法学硕士的另一个关键商业原因是:差异化。MosaicML的平台为公司建立自己的模型提供了一个用户友好的基础设施，Rao说OpenAI等竞争对手不一定提供这一点。

　　Rao告诉Insider网站说:“我们开发的工具使公司能够将他们的人工智能与其他公司区分开来，并独特地利用他们的数据。”

　　Rao认为Mosaic的技术是一种生成式人工智能的民主化，他把这种精神带到了Databricks, Databricks在4月份推出了自己的开源培训法学硕士，名为Dolly，公司也可以用它来帮助训练自己的模型。Rao说，开发生成型人工智能技术的人越多越好。

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　　拉奥说:“科技的有趣之处在于，它总有一些元素可以被用在邪恶的地方。”“但阻止这种情况的方法是让更多的人拥有同样的工具，并能够将它们用于善。”