Flow Labs是一家交通软件技术公司，专注于人工智能，使道路更清洁、更清晰、更安全。该公司宣布与Geotab智能交通系统(ITS)建立新的合作伙伴关系。Geotab智能交通系统是Geotab的业务部门，为政府和组织提供可操作的、现实世界的见解，以改善他们的交通网络。此次合作将以Flow Labs现有的广泛数据源为基础，为货运和商用车洞察提供新的性能指标和最终的平台功能，以便交通管理人员能够解决道路安全、拥堵和环境影响问题。

Geotab ITS副总裁Nate Veeh表示:“在Geotab ITS，我们的使命是为合作伙伴和交通专业人士提供他们需要的工具和解决方案，以做出数据驱动的决策。“通过与像Flow Labs这样的创新公司合作，我们可以更有效地做到这一点，从而创造出市场上独一无二的增值数据产品。我们相信，将我们可靠的车队和货运数据补充到Flow Labs平台，将提供丰富的解决方案，帮助解决交通安全、可持续性和性能问题。”

从拼车到货车，从货运卡车到公交巴士，Geotab ITS与来自超过50,000个商业车队客户和3,000个政府机构的匿名和汇总数据一起工作，以捕获，测量和分析他们的联网车辆(CV)数据。在全球范围内，Geotab ITS利用了430多万辆商用车队的数据，每天产生超过750亿个数据点。仅在北美，Geotab的联网车辆就为整个大陆约99.9%的主要道路提供了CV数据覆盖。

Flow Labs首席执行官兼创始人Jatish Patel表示:“Geotab ITS数据流提供了美国商用和车队车辆活动的最全面视图。“通过将这些数据集集成到我们的人工智能平台中，我们可以提供无与伦比的交通洞察力，不仅可以提高安全性并减少拥堵，还可以为机构提供经济和环境效益。”

Flow Labs的数字孪生平台利用人工智能丰富和整合多个数据流，包括来自一系列合作伙伴的信号数据、检测数据和联网车辆数据，形成一个综合交通管理平台，优化交通流量、交通安全和环境排放，同时增强整体区域机动性。

有了Geotab的数据，Flow Labs平台现在可以为交通管理者和建模者提供按车辆类型、类别、职业和行业划分的道路使用历史细分数据。这使工程师能够分析和理解货运和客运车辆之间的相互作用，为优化交通管理策略和提高运营效率提供有价值的见解。帕特尔说:“有了这些新的数据集，各机构现在有能力提高货运路线的效率，评估货运对道路容量的影响，改善整体交通管理。”

对于专注于“零愿景”目标的机构，这一合作伙伴关系还扩展了Flow Labs的不安全行为洞察，包括恶劣制动、恶劣加速和恶劣转弯等恶劣事件，并提供了货运如何与所有道路使用者(包括行人和骑自行车的人)互动的全面视图。

Patel说:“这种合作关系增强了Flow Labs的领先地位，为需要管理道路的交通管理者提供了重要的见解，并为他们提供了货运和商用车辆如何影响他们的网络的关键数据。”“它为管理拥堵和保持交通顺畅的创新策略铺平了道路。”