智利高速公路运营商Autopista Costa Arauco报告称，在部署了用于交通管理的人工智能数据分析解决方案后，KSI伤亡人数显著减少了42%。

道路安全工作包括一系列传统和尖端技术措施，自实施整体道路安全方法以来的头12个月，所有碰撞事故减少了34%。在过去几年里，运营商一直在进行大量的工作，表面上是为了大幅降低89公里路线上的事故数量，此次部署是对这些工作的补充。

阿劳科高速公路是智利南部的一条主要高速公路，连接Concepción市及其港口与阿劳科地区。对于有着千丝万缕联系的纤维素和伐木工业，以及整个Biobío地区的经济活力来说，这是一条至关重要的路线。这条高速公路经过多种多样的景观，包括山脉和沿海地区，以及各种地形带来的一系列具有挑战性的天气条件，如冬季浓雾和降水。Globalvia负责传统收费系统特许权的设计、改进、建设、运营、维护和融资。

Autopista Costa Arauco的首要目标是在不大量投资额外硬件的情况下改善道路安全。虽然特许经营者负责的道路已经取得了巨大的成果，将道路死亡人数减少了六分之一，但仍在寻求改进。

作为整体方法的一部分，他们寻找了一种解决方案，除了不产生大量支出外，还能提供他们所寻找的一切，即改进的态势感知和风险建模。

除了使用诸如改善路面和道路排水等传统工具外，主动操作员还利用Waze和谷歌地图等可用的道路交通相关数据以及当前天气数据，并将其集成到人工智能平台中。这使得运营商能够了解实时交通状况和高速公路上的危险路段，并采取适当的预防措施，从而提高道路安全和服务水平。

主动的交通事故检测也可以显著减少二次碰撞的发生。根据美国联邦公路管理局的数据，事故发生后每过一分钟，主要事故的危险性就会增加近3%。

他们选择了由ValerannTM提供的人工智能解决方案Lanternn，该解决方案从现有的路边基础设施、浮动数据源和天气信息中获取数据，在一块玻璃上提供准确、全面的道路交通状况实时概览和道路事故风险模型。

新系统利用人工智能的能力和预测方法来识别风险情况和条件，这意味着道路运营商现在能够采取主动的预防措施。当预测高速公路上有黑冰时，该技术使道路运营商能够采取预防措施，避免事故发生，最终挽救生命，展示了他们创新方法的价值。

(图片- Adobe Images)