今日科技新闻:Snap暴跌,Meta推送图片标签等等

2024-07-14 10:38来源:大智报

早上好,欢迎收看《华尔街日报》的每日科技新闻。

周二,科技公司Snap Inc.继续公布财报,该公司股价暴跌约30%,原因是收益低于预期,且业绩指引低于预期。

在人们对人工智能图像生成器和deepfake欺诈的担忧日益加剧之际,meta (meta) - Get Free Report宣布了一项在其平台上标记人工智能图像的新努力,OpenAI公布了一种识别由其生成器生成的图像的新方法。

谷歌(Google - Get Free Report)同意支付3.5亿美元来解决股东诉讼。

本周科技公司财报继续,迪士尼(Disney)周三发布免费报告,优步(Uber)和Roblox周三发布免费报告,Cloudflare周四发布免费报告。

我们今天关注的股票是:(SNAP) -免费报告,(DIS) -免费报告和(UBER) -免费报告。

让我们开始吧。

我这是人工智能图像标签

随着人工智能生成的深度造假案例越来越多,meta周二表示,它正在采取更有针对性的措施,在其平台上识别和标记人工智能生成的图像。这家社交媒体巨头已经将meta的人工智能工具生成的图像标记为“用人工智能想象”,但现在将致力于识别和标记其他模型生成的图像。

梅塔在一份声明中说,这一举动正值“世界各地举行一系列重要选举”的一年。

meta全球事务总裁尼克·克莱格(Nick Clegg)在接受the Verge网站采访时表示:“对于那些担心视频、音频内容被设计成在选举前夕的重要政治问题上欺骗公众的人来说,我们将非常警惕。”“我是否认为有可能发生这样的事情,不管它被发现得多么快,或者被迅速贴上标签,我们还是会被指责犯了错误?”是的,我认为这是可能的,如果不太可能的话。”

meta正在构建能够大规模识别无形标记的工具,特别是C2PA和IPTC标准,它们可以识别不同内容类型的来源。

OpenAI的图像验证

OpenAI在同一天宣布,它正在将C2PA元数据集成到它的模型中,使像meta这样的个人和组织能够验证给定的图像是否是使用该公司的dall - e3模型创建的。

虽然这听起来像是一个很好的解决人工智能产生的错误信息的问题,OpenAI指出,这种元数据可以很容易地从图像中删除;截取人工智能生成的图像并上传截图会删除元数据。该公司补充说,大多数社交媒体平台都会从上传的图像中删除元数据,这意味着这种整合“不是解决来源问题的灵丹妙药”。

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人工智能研究员Chomba Bupe回应说,此举是为了确保未来的OpenAI模型不会根据之前生成的合成图像进行训练,以“避免模型崩溃”。

“这会让他们未来的数据搜集工作变得容易得多,”他说,并补充道:“我知道,也许他们真的在乎的可能性很小,但我对此表示怀疑。”

深度造假专家、网络研究公司CTM Insights的创始人卢·斯坦伯格(Lou Steinberg)上周告诉《华尔街日报》(TheStreet),检测虚假图像和内容的努力是一种有缺陷的方法。

他说:“比起无数虚假的东西,检测少量的东西是否真实要容易得多。”他指出,验证元数据的重要性并不在于人工智能图像生成器,而在于相机应用程序。

谷歌的数据隐私解决方案

周一,谷歌同意支付3.5亿美元,就2018年一起集体诉讼达成和解。这起诉讼围绕这家科技巨头失败的Google Plus社交媒体平台的安全漏洞展开,据称该漏洞暴露了用户数据。

根据和解条款,谷歌否认有任何不当行为。

发言人Jose Castaneda说:“我们定期发现和修复软件问题,披露有关信息,并认真对待这些问题。”“这个问题涉及一种已经不存在的产品,我们很高兴它得到了解决。”

该案最初于2020年被驳回,但美国第九巡回上诉法院于2021年恢复了此案。

Snap下跌30%

周三,在发布了低于预期的收益报告和财测后,Snap股价暴跌逾30%。

这家社交媒体公司本季度盈利8美分,高于预期的6美分,营收为13.6亿美元,低于预期的13.8亿美元。

该公司的每用户平均收益为3.29美元,也低于华尔街的预期。

Snap在一份声明中表示:“虽然我们对广告平台取得的进展以及我们为许多广告合作伙伴提供的改善结果感到鼓舞,但我们估计,中东冲突的爆发对第四季度同比增长约2个百分点造成了不利影响。”

Snap上周裁员10%,约500名员工,所谓的“减少等级制度,促进面对面合作”的努力。

AI角:必读研究

如果你听说过人工智能公司抓取数据的所有方式,你可能会遇到“Common Crawl”这个词,它指的是一个非营利组织,它提供了一些最大的人工智能训练数据集。

例如,ChatGPT是根据Common Crawl的数据进行训练的。

由Mozilla发布的数据科学家Stefan Baack的一份新报告深入分析了Common Crawl,强调Common Crawl至少在帮助创建“值得信赖”的人工智能模型方面负有部分责任。

Common Crawl已经成为许多版权诉讼和关注的焦点,特别是《纽约时报》对OpenAI的诉讼。

Common Crawl的一名主要工程师告诉back:“人们经常声称Common Crawl包含了整个网络,但这绝对不是真的。”“根据我所知道的网址数量,它非常非常小。”

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