早在神经网络流行之前，Yann LeCun就一直相信神经网络的力量。

20世纪80年代末，他与贝尔实验室的同事们一起设计了第一个能够高度准确地识别手写数字的神经网络。这是卷积神经网络的一个早期例子，卷积神经网络是一种机器学习算法，可以让图像、语音和视频识别的人工智能在接下来的几年和几十年里变得更加准确。

2018年，美国计算机协会(Association for Computing Machinery)授予lecun以及与他同时代的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)图灵奖，他们被称为“人工智能教父”，以表彰他们在“概念和工程上的突破，使深度神经网络成为计算的关键组成部分”。图灵奖被广泛认为是计算机科学领域最负盛名的奖项。

如今，LeCun是纽约大学的教授，也是meta公司的首席人工智能科学家，meta是一家处于人工智能研究前沿的公司。今年1月，meta首席执行官马克·扎克伯格宣布，公司的新目标是创造“通用人工智能”。LeCun和他的团队之前主要在公司从事基础研究方面的学术工作，后来被调到公司的应用部门，负责开发新产品。meta的首席产品官克里斯·考克斯(Chris Cox)在给员工的一份报告中写道:“通过这一变化，我们提升了人工智能研究的重要性，将其作为公司和产品长期成功的重要组成部分。”

在人工智能领域，LeCun是一个两极分化的人物，他不害怕在Twitter和公开场合表达自己的想法。这位科学家此前曾预测人工智能将使“人类的新复兴”成为可能，他也称人工智能对人类构成生存风险的想法是“荒谬的”，并将人工智能伦理学家从meta的一个模型中标记出有害的输出视为“贪婪的Twitter暴徒”。

LeCun也是开放研究的坚定倡导者，这一立场为他赢得了许多粉丝和批评者。在他的精神领导下，meta的人工智能部门已经开源了其最强大的模型，最近最强大的美洲驼-2。这一策略使meta与其主要竞争对手(主要是谷歌DeepMind、微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic)截然不同，后者出于商业原因和安全考虑，拒绝公布其神经网络的权重或内部细节。“开源软件通常会成为行业标准，”扎克伯格在2月1日的财报电话会议上告诉投资者。“当公司标准化使用我们的堆栈时，将新的创新整合到我们的产品中就会变得更容易。”(对于“羊驼-2”在多大程度上可以被称为真正的开源，开源纯粹主义者之间存在一些争论，但无论如何，它比竞争对手开放得多。)

对LeCun来说，meta相对开放的方式不仅仅是扎克伯格所认为的精明的商业游戏。LeCun认为这是道德上的需要。“在未来，我们的整个信息饮食将由(人工智能)系统调节，”他说。它们将基本上构成人类所有知识的宝库。你不能依赖于一个专有的、封闭的系统。”

“只有当人们能够为一个广泛可用的开放平台做出贡献时，他们才会这样做。他们不会为一个专有系统这么做。所以未来必须是开源的，如果没有别的，因为文化多样性，民主，多样性。我们需要一个多元化的人工智能助手，就像我们需要多元化的媒体一样。”本文是《时代》杂志“时代100影响力奖”计划的一部分，该计划旨在表彰来自世界各地推动社区和行业变革的领导者。下一届时代100影响力大奖颁奖典礼将于2月11日在迪拜举行。

写信给比利·佩里戈:billy.perrigo@time.com。