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2024年06月03日 04时11分19秒
【央视新闻客户端】
封面新闻记者 欧阳宏宇 “AI大模型是自动驾驶真正实现的唯一路径,端到端会是未来很重要的技术方向。”6月1日,毫末智行CEO顾维灏在2024(第二届)未来汽车先行者大会上表示,端到端不仅仅是模型端的优化,也需要数据的供给与算力的支持。从2022年开始,DriveGPT等自动驾驶垂类大模型所探索端到端的解决方案,一旦应用会带来非常惊艳的效果。 国内大模型不断涌现,智能驾驶正在成为汽车革命下半场的主角。在顾维灏看来,随着大模型、端到端应用,对数据和供给要求降低,以及数据生成带来的仿真技术的进步,都会加快产品技术的迭代。“端到端的训练需要更大规模的算力,布局更早的车企其训练成本能控制在更好的水平内。” 车企布局大模型、大算力、大数据为代表的自动驾驶3.0时代,背后是力求用大模型重塑汽车智能化技术路线。 “技术创新是车企发展的核心驱动力。”顾维灏以DriveGPT大模型为例指出,在通用感知能力提升上,通过引入多模态大模型,实现文、图、视频多模态信息的整合,获得识别万物的能力;同时,通过与NeRF技术整合实现更强的4D空间重建能力,获得对三维空间和时序的全面建模能力;在通用认知能力提升上,还要借助大语言模型,将世界知识引入到驾驶策略,从而做出更好的驾驶决策优化。 现场,顾维灏还分享了毫末的产品量产成果。截至2024年5月,搭载毫末HPilot智能驾驶车辆超过20款,用户辅助驾驶行驶里程突破1.6亿公里。“端到端大模型的研发和落地,让我们有信心把城市NOA做的更好。”顾维灏表示,希望头部车企携手用最领先的技术、产品,助推中国和全球汽车产业的发展与壮大,共攀汽车科技新高峰。