Flow Labs是一家交通软件技术领导者，专注于人工智能(AI)，使道路更清洁、更清晰、更安全。该公司今天宣布，已与米其林移动智能(Michelin Mobility Intelligence)达成交通安全数据协议，米其林移动智能是移动数据服务和解决方案的全球领导者。对于各机构来说，新协议代表着交通安全数据的可靠性、精确性和安全性向前迈出了重要一步，为他们提供了顶级的运营洞察力，以支持全国范围内的“零愿景”安全计划。

Flow Labs的数字孪生平台利用人工智能丰富和整合多个数据流，包括来自一系列合作伙伴的信号数据、检测数据和联网车辆数据，形成一个综合交通管理平台，优化交通流量、交通安全和环境排放，同时增强整体区域机动性。

随着米其林移动智能更安全的道路数据产品的加入，Flow Labs的平台将具有更广泛的识别能力，并在任何情况下提供决策支持，无论是在历史上还是在实时情况下，无论是超速、险些相撞、硬加速和硬制动，还是不当的手机操作。这些数据还可以帮助机构了解天气或明亮的阳光是否在任何捕获的事件中发挥了作用。

Flow Labs首席执行官兼创始人Jatish Patel表示:“对于我们所接触的每一家机构来说，安全都是一个主要问题。与米其林移动智能(Michelin Mobility Intelligence)等拥有全球汽车行业经验的合作伙伴合作，将使我们站在帮助DOTs以可扩展且经济实惠的方式改善道路安全的最前沿。”“这些数据集可以使工程团队确定整个交通网络的安全问题，并准确衡量安全决策、政策或道路物理修改的影响。”

在过去的几年里，Flow Labs一直在运输行业中使用数据进行安全预测和预防。数据显示，90%的交通事故是驾驶员冒险行为的直接结果，通过使用车联网(CV)数据和人工智能(AI)， Flow Labs平台可以快速准确地发现整个交通网络中存在的交通事故关键指标。通过将这些行为洞察与道路数量和报告的碰撞数据相结合，工程团队可以主动可视化安全风险，诊断安全问题，帮助机构部署安全项目，并衡量项目影响。

Flow Labs平台整合了多个来源的CV数据，包括历史数据和实时数据。该功能使系统能够收集一系列其他关键驾驶行为的数据，例如闯红灯和进入两难区。此外，该系统还集成了基于位置的服务(LBS)和行人按钮数据，以识别行人安全风险以及与车辆运动的冲突，使Flow Labs成为各机构可用的最全面的交通安全解决方案之一。

帕特尔说:“撞车事故是毁灭性的事件，仅使用撞车和死亡数据来评估道路安全的传统方法是不够好的。”“通过与米其林移动智能等团队合作，我们现在拥有了预测碰撞并采取措施预防事故的工具。现在是时候全面拥抱‘零愿景’，彻底改变我们衡量和改善道路安全的方式，从而拯救生命。”