• 英伟达的gpu需求量很大，该公司正在利用人工智能来加速芯片的生产。
• 这家芯片巨头的定制人工智能模型ChipNeMo旨在加快芯片设计过程。
• 目前，各家公司都在竞相获得英伟达有限的芯片供应，以构建自己的人工智能。

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随着人工智能行业的蓬勃发展，各家公司都在争夺英伟达有限的gpu供应——用于培训和制造人工智能产品。现在，这家芯片巨头正在利用自己的人工智能来提高芯片的速度，这似乎是为了跟上需求。

英伟达开发了一款名为ChipNeMo的人工智能系统，旨在加快其gpu的生产速度。

设计gpu可能是一项劳动密集型工作。英伟达应用深度学习研究副总裁布莱恩·卡坦扎罗(Bryan Catanzaro)在接受《华尔街日报》采访时表示，一个芯片通常需要近1000人来制造，每个人都需要了解设计过程的不同部分是如何协同工作的。

这就是ChipNeMo可以提供帮助的地方。该人工智能系统运行在一个大型语言模型上，该模型建立在meta的Llama 2之上，该公司表示，该模型是用自己的数据训练的。卡坦扎罗告诉《华尔街日报》，ChipNeMo的聊天机器人功能能够回答与芯片设计相关的问题，比如GPU架构和芯片设计代码的生成。

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到目前为止，收益似乎是有希望的。据《华尔街日报》报道，自去年10月推出ChipNeMo以来，英伟达发现该人工智能系统在培训初级工程师设计芯片和总结100个不同团队的笔记方面非常有用。

英伟达没有立即回应Business Insider关于ChipNeMo是否加快了芯片生产速度的置评请求。

英伟达(Nvidia)努力提高GPU产量之际，各公司正寻求获得该公司备受觊觎的芯片，以便在人工智能战争中占据领先地位。去年，meta推出了大型语言模型Llama 2和人工智能驱动的Ray-Ban智能眼镜等人工智能产品，预计到2024年底，该公司将拥有60万个gpu，包括英伟达的a100和其他人工智能芯片。

对英伟达来说，打造最好的人工智能产品似乎是个好兆头。周一，这家芯片巨头的股价攀升了4%，创下历史新高，高盛(Goldman Sachs)的分析师预计，这种涨势将持续到2025年上半年。

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英伟达并不是唯一一家试图利用人工智能加速半导体设计阶段的公司。

据《华尔街日报》报道，去年7月，谷歌的DeepMind开发了一个人工智能系统，该公司表示，该系统可以加快其最新一代定制芯片的设计过程。

几个月后，软件巨头新思科技(Synopsys)推出了一款人工智能工具，旨在提高芯片工程师的工作效率。

纽约大学(New York University)等大学也在研究如何将生成式人工智能部署到更快的芯片设计中。