• 欧洲气候科技行业顶住了2023年最严重的风险投资低迷。
• 但投资者告诉商业内幕网，今年融资的初创企业将面临更加黯淡的前景。
• 能源和生物多样性领域的初创企业将继续受到需求，并购预计将蓬勃发展。

对于创业者来说，2023年是被遗忘的一年，因为风险投资继续崩溃，数千家创业公司破产。

气候科技行业的创始人在某种程度上没有受到最严重的经济衰退的影响，部分原因是一系列法规迫使企业减少对环境的影响。

影响力基金Aenu的合伙人西沃恩·布鲁斯特告诉《商业内幕》:“到2023年，可能会有很多内部融资支撑估值。”“2024年将是自食其果的一年。”

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Atomico在其10月份的报告中预测，到2023年，对欧洲初创企业的风险投资将减少一半，至450亿美元，远远超过对欧洲气候科技初创企业投资预计下降25%的幅度。电池制造商Northvolt和德国热泵初创公司1Komma5等公司的交易在2023年表现突出。

投资者告诉商业内幕网，气候技术将被定义为融资下降、裁员、员工跳槽、破产，以及2024年改造等实际业务中缺乏人才。

但他们表示，该行业仍将继续受益于强大的监管顺风、成熟的融资环境以及在该领域运营的经验丰富的创始人数量的增加。

气候技术也逃不过风投的阴霾

投资者表示，少数几家公司的估值正处于上升轨道，比如那些以软件为基础、有二次创始人的公司。

不那么幸运的初创公司将别无选择，只能对其在疫情时期的估值进行减值。

Planet A Ventures合伙人尼克•德拉福吉(Nick de la Forge)表示，这种财富转移已经导致该行业结构的升级，投资者在融资时附加了一系列更为苛刻的条件。

再生风投合伙人迈克尔•史密斯表示，低迷的融资环境也引发了“创纪录数量的下跌”，导致许多企业的估值——以及它们的员工股票期权——大幅下跌。

投资者表示，融资困难的初创企业将面临失败或悄悄退出。对于资本密集型初创企业来说尤其如此，因为在高利率经济中，现金仍然很昂贵。

Aenu的布鲁斯特补充说，在此期间出现的那些将是“非常精简高效的机器”，产生一些出色的业务。

这是购买的好时机

并购(M&A)正处于上升趋势，那些设法获得资金的公司正在吞噬那些没有获得资金的公司。他们知道现在是进行战略性收购的好时机，Norrsken GP Agate Freimane说。

Aenu的布鲁斯特补充说，公司可以创造规模经济，供应链可以通过软件组合并提高效率，这是有道理的。

Planet A的德拉弗吉认为，在碳会计领域尤其如此，如果比从零开始制造工具更便宜、更容易，资金最雄厚的公司就会抢购具有战略意义的同行。

新的欧洲森林砍伐法规和碳边界调整机制(CBAM)的引入，推动了碳核算和ESG报告行业的发展。CBAM旨在为某些进口产品的生产过程中产生的排放定价。

“一些创始人现在已经开始做小众碳会计公司或其他类型的会计。他们认为这是一种快速而有利可图的轻松退出方式。”

投资者仍然看好能源

投资者告诉商业内幕网，能源将继续成为2024年的主导主题。俄罗斯在乌克兰的战争仍然是一个推动力，而向净零过渡需要新的和升级的电网基础设施。

许多风投公司专注于以软件和数据为中心的可扩展业务，例如使用人工智能绘制传输线路线，同时考虑环境影响，优化工业能源使用的平台，以及消费者能源效率工具。

在该领域运营的初创公司仍在努力应对欧洲市场的碎片化。

例如，在德国，“目前基本上没有安装智能电表，或者只有一小部分家庭安装了智能电表，”德拉福吉说。Creandum的Staffan Helgesson说，相比之下，智能电表在北欧已经很成熟了。

Beringea高级投资助理Piotr Bukański呼吁采取类似于开放银行的方式，以帮助刺激能源数据市场。

Bukański补充说，人才短缺也很严重，并指出，到2030年，英国能源部门五分之一的劳动力预计将退休。再生VC的史密斯补充说，没有足够的熟练工人来安装热泵和其他受近期政策激励的改造。

生物多样性至关重要

Bukański表示，在2022年底的联合国生物多样性大会COP15之后，生物多样性“出现了爆炸式增长”。Bukański补充说，自愿框架规定了企业和金融机构应如何报告对自然的依赖和影响，该框架去年公布，可能会在2024年实施。

从监管和企业的角度来看，生物多样性正在获得更高的知名度，但“每个人都意识到这是一个难以置信的难题，”Aenu的布鲁斯特说。

"从机会的角度来看，问题很明显，" Norrsken的Freimane表示。她补充说，目前尚不清楚的是，那些具有可扩展技术和影响力的“机会”在哪里。

AI x气候技术

人工智能和气候的交叉也将继续在投资者中获得动力，但它不会成为一股巨大的颠覆力量。投资者表示，相反，它将强化气候技术工具，帮助人们管理供应链排放数据

Planet A的De la Forge表示，一个关键的应用是有很多输入，不同的数据源，需要实时做出明智的决策，但这些数据对人类来说太复杂了。“当我们考虑人工智能和气候时，这是我们关注的重点，”他补充说。