作者:Kelly Ducourty, UiPath首席客户官

人工智能已经无处不在，推动企业探索其应用，以实现收入增长、增强客户体验、改善员工体验和竞争优势。

在工作场所，生成式人工智能工具的兴起带来了新的流程，通过这些流程，员工可以更有效地进行研究、进行沟通或总结大量数据。

尽管人们对这项技术充满热情，但大多数企业还没有准备好充分利用人工智能。麦肯锡最近的研究显示，估计有45%的组织没有大规模使用人工智能。因此，人工智能的投资回报和创新都受到了抑制，限制了商业潜力。

根据UiPath和贝恩公司的最新研究，只有少数公司成功地应用人工智能来改善其业务运营并在其市场中创造新价值。例如，该报告发现，只有略多于一半的组织(53%)在其运营中采用了某种形式的生成式人工智能。

研究表明，现代企业了解人工智能驱动的自动化的潜力，70%的高级管理人员表示，他们认为人工智能驱动的自动化对他们的业务目标“非常重要”或“关键”，74%的人期望从这些项目中获得积极的投资回报。具体来说，他们认为人工智能技术将通过提供新产品或服务(58%)或数据货币化选项(52%)来增强运营能力并促进新的收入来源。

人工智能驱动的自动化可以通过消除手工任务和改善员工体验来帮助组织提高生产力。通过结合专门的人工智能(在公司自己的数据上训练的专用解决方案)和生成式人工智能，以及企业自动化的敏捷性和速度，企业可以极大地改进流程，消除错误，并实现更快的结果。事实上，企业的生产率可以提高20%。

国泰航空(Cathay Pacific)和英国航空(British Airways)是人工智能自动化提高生产力的两个著名例子，它们都为每个业务部门(从后端到面向客户的角色)提供人工智能和自动化，以增强员工的能力。通过人工智能自动化，国泰航空公司每年为公司及其员工节省了超过20万小时的工作时间，英国航空公司预计每年将节省超过30万小时。

另一个例子是全球领先的半导体公司英特尔(Intel)，该公司正在使用人工智能和自动化对国际货物进行分类，这一过程过去需要许多小时的人工处理。通过将人工智能自动化应用于这一过程，英特尔能够在短短四个月内对56,000多种产品进行分类，准确率超过99%。

为什么人工智能需要自动化来实现它的承诺

人工智能计划必须是组织中更大的业务战略的一部分，它们必须得到治理、信任和可操作，才能扩展并在工作场所真正交付价值。

为了让人工智能发挥作用，组织需要自动化。通过将上下文与行动相结合，人工智能驱动的自动化为企业可以实现的目标设定了新的标准。如果说人工智能是大脑，那么自动化就是身体，从人工智能中获取洞察力来创造实际的商业价值。

公司首先应该建立一个结构化的价值框架，确定关键的价值激励，比如提高效率或客户满意度。这有助于使目标与组织目标保持一致，确保人工智能项目按预期交付。

A值framework应该:

1. 定义AI如何支持业务目标使人工智能项目与组织保持一致最终目标通过确定关键价值激励，如提高效率或客户满意度。
2. 关注成本效率:有限公司进行战略资源规划和审查端到端流程，并简化活动，以确定资源调整的领域。
3. 优先考虑行动中的治理:要求人工智能提供商进行治理，确保与道德准则和合规协议保持一致。这包括数据使用的透明性、生命周期管理、安全性和完整性。
4. 在扩展AI时提升人的因素通过培养创新和合作的文化，承认员工的内在价值ntinuous学习。提高技能和再培训计划对于为人工智能整合做好准备的劳动力至关重要。

下一次伟大的技术革命已经到来，随之而来的是新的工作、合作和创造方式。好消息是，每个企业都将能够利用并实现无限的新潜力。有了更高的劳动力容量和新发现的敏捷性，任何地方、任何规模的企业都可以执行他们能想到的任何想法和创新。

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这篇文章是由UiPath和Insider Studios共同创作的。